На первый взгляд, сформулированная преподобным Томасом Байесом теорема его имени, опубликованная уже после его смерти, в 1763 г. — достаточно простая формула. Она вычисляет , насколько вероятность того, что некоторое событие произойдет, зависит от появления новой информации. Более строгая формулировка теоремы гласит, что формула Байеса позволяет определить вероятность какого-либо события при условии, что произошло другое статистически взаимосвязанное с ним событие. Однако то, что эта теорем рассказывает при этом об окружающем мире, всегда неожиданно, а иногда очень спорно...

Решил лучше понять, что говорят сторонники байесовской революции в статистике. Для этого полистал две книги; одна - научпоп: Том Чиверс 'Предсказать всё. Как теорема Байеса объясняет наш мир', другая - учебник: Дж. Хей 'Введение в методы байесовского статистического вывода'. В книге Чиверса интересна первая глава про появление понятия вероятности и становление математической статистики. В последующем изложении также есть интересные моменты, но, как и положено в научпопе, изложение идет на чисто качественном уровне, что не способствует пониманию происходящего. Более того Чиверс пристрастен, он поддерживает байесианцев в их борьбе против фреквентистов...