Современная футбольная аналитика обычно опирается на трекинговые данные — точную информацию о перемещении игроков и мяча, позволяющую строить тепловые карты, рассчитывать пройденную дистанцию, анализировать передачи, прессинг, открытия и командную структуру. Для получения этих данных требуется множество камер и дорогостоящая инфраструктура. Новая технология решает ключевую проблему — Long-Term Player Identification (LTPI), или долгосрочную идентификацию игроков при постоянных потерях и перекрытиях в кадре...

Исследователи из команды Sber AI Сбербанка совместно с ПФК ЦСКА разработали подход, который с помощью искусственного интеллекта помогает идентифицировать футболистов на протяжении всего матча, используя видео всего с одной камеры. Это делает продвинутую спортивную аналитику дешевле и доступнее: чтобы получать детальные данные по каждому игроку, больше не нужна дорогая многокамерная инфраструктура. Научная статья, подготовленная при участии руководителя направления по внедрению технологий ИИ в спортивную...