Средняя абсолютная ошибка (Mean Absolute Error, MAE) — это метрика, используемая для оценки точности прогнозов модели. Она измеряет среднюю величину абсолютных отклонений прогнозов от фактических значений. Другими словами, она показывает, насколько “в среднем” ошибается модель, не учитывая направление ошибки (т.е., не важно, предсказывает модель больше или меньше фактического значения). Формула: MAE = (1/n) * Σ |yᵢ - ŷᵢ| Где: Как это работает (пошагово): Пример: Допустим, у нас есть следующие данные о фактических и прогнозируемых ценах на квартиры: Итак, MAE = 12500...

Средняя ошибка аппроксимации (Mean Absolute Percentage Error - MAPE) — это статистическая мера, используемая для оценки точности прогнозов или аппроксимаций. Она выражает среднюю абсолютную разницу между фактическими значениями и прогнозируемыми (или аппроксимированными) значениями в процентах. MAPE широко используется, поскольку она легко интерпретируется и выражает точность в относительных терминах, что позволяет сравнивать точность прогнозов для разных масштабов данных. Формула MAPE: MAPE = (1/n)...