Машинное обучение значительно улучшает спорт, анализируя данные о движениях и травмах игроков, помогает оптимизировать тренировки и предотвращать травмы. Оно позволяет командам разрабатывать эффективные стратегии и находить талантливых спортсменов, обеспечивая конкурентоспособность и успех. Этот подход основан на объективных данных и повышает результаты выступлений. Применение машинного обучения в сфере спорта значительно выросло в последние годы, что привело к значительным изменениям в стратегиях, используемых командами и спортсменами для анализа и прогнозирования их выступлений...

В прошлый раз мы построили свою EPV модель, на основе которой посчитали пару метрик, а именно награду за продвижение мяча через пас и ведение/дриблинг. В этой статье мы попытаемся прогнозировать значения этих метрик для игроков в будущем. Зачем? Чуть ли не каждый день появляется пост/статья с новой метрикой (или улучшенной старой) так или иначе описывающей, хорошо играет футболист или нет. Однако почти никогда не поднимается вопрос, насколько эта метрика стабильна от сезона к сезону. В задаче селекции важно понимать, как футболист будет играть в будущем...