В прошлой статье был представлен теоретический материал по ошибкам прогноза. Какие виды бывают, как их рассчитывать, на что обращать внимание. Сейчас же я хочу показать на практике, как я их применяю всю эту теорию на примере работы с построением прогноза в системе прогнозирования продаж Visual Forecast. Потому как в процессе написания статьи я ознакомился со всем многообразием информации и рекомендаций по использованию данных метрик, что не хочется повторяться. Итак, как уже было сказано ранее — основная ошибка, которую используют большинство экспертов — RMSE...

В современном мире прогнозирование играет очень важную роль. В закупках так особенно. Объективность и точность прогноза являются ключевыми факторами для принятия обоснованных решений. Однако прогнозы не всегда являются абсолютно точными, ошибки неизбежны. Как сказал один знакомый управленец: “Если вы на 100% попали с прогнозом — вам повезло, не стоит радоваться”. Для оценки точности прогнозов широко применяются различные методы, включая расчет таких ошибок, как MSE, MAE/MAD, MAPE, RMSE, MPE. Давайте подробнее рассмотрим эти методы и формулы для их расчета...