Средняя ошибка аппроксимации (Mean Absolute Percentage Error - MAPE) — это статистическая мера, используемая для оценки точности прогнозов или аппроксимаций. Она выражает среднюю абсолютную разницу между фактическими значениями и прогнозируемыми (или аппроксимированными) значениями в процентах. MAPE широко используется, поскольку она легко интерпретируется и выражает точность в относительных терминах, что позволяет сравнивать точность прогнозов для разных масштабов данных. Формула MAPE: MAPE = (1/n)...

В современном мире прогнозирование играет очень важную роль. В закупках так особенно. Объективность и точность прогноза являются ключевыми факторами для принятия обоснованных решений. Однако прогнозы не всегда являются абсолютно точными, ошибки неизбежны. Как сказал один знакомый управленец: “Если вы на 100% попали с прогнозом — вам повезло, не стоит радоваться”. Для оценки точности прогнозов широко применяются различные методы, включая расчет таких ошибок, как MSE, MAE/MAD, MAPE, RMSE, MPE. Давайте подробнее рассмотрим эти методы и формулы для их расчета...