В отчете по прогнозированию спроса появляется цифра: MAPE 12%. Чтобы понять, хороший это результат или нет, нужно знать, по каким данным и на каком уровне считалась ошибка. Разберемся, что показывает MAPE, как его считать и в каких случаях результат требует дополнительной проверки. MAPE расшифровывается как Mean Absolute Percentage Error, средняя абсолютная процентная ошибка. Метрика показывает, на сколько процентов прогноз спроса в среднем отклоняется от фактического значения. Возьмем простой пример...

Сразу обозначим главное: MAPE, WAPE и Bias оценивают прогноз с разных сторон. Поэтому при выборе метрики сначала стоит понять, что именно компания хочет проверить, а уже потом использовать один показатель или их сочетание. В предыдущих материалах мы отдельно разбирали каждую из этих метрик. Теперь соберем их в одну систему и посмотрим, какую метрику выбирать под разные задачи и почему одной цифры часто недостаточно. Удобнее всего сравнить их по смыслу: MAPE показывает, насколько прогноз спроса в среднем отклоняется от факта в процентах...