MCP агент для прогноза погоды — как сделать AI-агента с атмосферными артами Утро, Москва, окно открывать страшно: то ли там бодрый минус и стеклянный ветер, то ли внезапная весна с грязным снегом, который тает прямо в душу. Я пару раз попадал в классическую ловушку: смотришь прогноз на одном сайте, собираешься как в Сочи, а выходишь во двор и понимаешь, что тебя обманули не люди, а атмосфера. И вот именно в такие моменты в голове появляется простая мысль: а почему прогноз не может приходить ко мне...

ИИ-агенты стремительно входят в повседневность бизнеса, предпринимателей, экспертов: они пишут тексты и код, генерируют идеи, анализируют данные, консультируют клиентов. Сотни, тысячи, миллионы ИИ-сотрудников — по прогнозам скоро будут взаимодействовать с человеком и между собой. Менеджмент организации - одна из дисциплин, которую затронет эта трансформация. Практикуясь в создании ИИ-агентов по направлению маркетинга, я собрала около 50 простых ассистентов — на разных платформах: Савви, ProTalk, Coze, GPTs...