В современном мире прогнозирование играет очень важную роль. В закупках так особенно. Объективность и точность прогноза являются ключевыми факторами для принятия обоснованных решений. Однако прогнозы не всегда являются абсолютно точными, ошибки неизбежны. Как сказал один знакомый управленец: “Если вы на 100% попали с прогнозом — вам повезло, не стоит радоваться”. Для оценки точности прогнозов широко применяются различные методы, включая расчет таких ошибок, как MSE, MAE/MAD, MAPE, RMSE, MPE. Давайте подробнее рассмотрим эти методы и формулы для их расчета...

В отчете по прогнозированию спроса появляется цифра: MAPE 12%. Чтобы понять, хороший это результат или нет, нужно знать, по каким данным и на каком уровне считалась ошибка. Разберемся, что показывает MAPE, как его считать и в каких случаях результат требует дополнительной проверки. MAPE расшифровывается как Mean Absolute Percentage Error, средняя абсолютная процентная ошибка. Метрика показывает, на сколько процентов прогноз спроса в среднем отклоняется от фактического значения. Возьмем простой пример...