Продолжаем серию про ИИ-аналитику. В прошлых статьях разобрались, что это вообще такое и как нейросеть анализирует футбол. Теперь переходим к хоккею — виду спорта, где, как мне кажется, ИИ даёт один из самых заметных преимуществ перед ручным анализом. И сейчас объясню почему. Если ты хоть раз пробовал сам анализировать хоккейные матчи, то наверняка замечал одну вещь: даже при вроде бы очевидном раскладе результат часто оказывается неожиданным. Фаворит проигрывает аутсайдеру, тотал не добивает при явной результативности команд, и так далее...

Почему массы называют хоккей «Металлурга» Разина атакующим, а хоккей ЦСКА Никитина — оборонительным? Удобные штампы для обывателей, естественно не углубляющихся в продукт и какая там разница, что любая команда Никитина будет одной из самых, если не самой, агрессивных в нашей лиге. Не потому, что это действительно так, а потому, что удобно взять за основу то, чем компенсируешь более слабую сторону. Видимо, так устроена система, что нельзя быть идеальным во всем, система хоккея в том числе. Тогда приходится компенсировать одно другим. Атаку обороной и наоборот. Вот и эти модели в этом: контролируешь соперника либо оборонительным, либо атакующим путем...