🛑УНИЧТОЖИЛ! Полный бой: Майк Тайсон vs Джейк Пол. Реакция на бой Майка Тайсона. Бокс
Как использовать машинное обучение для поиска слабых мест в линии БК
Букмекерские конторы (БК) стараются предлагать максимально точные коэффициенты, но даже у них бывают ошибки. Машинное обучение (ML) может помочь найти эти слабые места и использовать их для получения прибыли. В этой статье мы разберем, как использовать ML для анализа линии БК и поиска выгодных возможностей. Для анализа линии БК нужно собрать данные: Пример сбора данных через API: # Запрос данных о матчах url = "https://api.football-data.org/v4/matches" headers = {"X-Auth-Token": "ВАШ_API_КЛЮЧ"} response = requests...
#26 Профессиональный игрок. Создание прибыльной торговой системы. Работает ли коэффициентный,что нужно знать о линии.
#26 Профессиональный игрок. Создание прибыльной торговой системы. Работает ли коэффициентный анализ или что еще нужно знать о коэффициентной линии? «БК знает результат матча и поэтому формирует коэффициентную линию, чтобы игроки максимально проиграли!...» Наверное, Вы часто слышали эту фразу, изучая коэффициентный анализ. Этот образ сознательно создавался и развивался, чтобы привлечь внимание к ресурсам, содержащим базы коэффициентов. Одно из видео на просторах интернета так и называется: «… Кто на самом деле двигает коэффициенты?…» В нем автор утверждает, что коэффициенты формирует и двигает машина(компьютер)...