Анализ данных бывает описательный, диагностический, исследовательский, основанный на выводах, прогностический, причинно-следственный, механистический и предписывающий. Вот что вам нужно знать о каждом из них. Анализ данных — это аспект науки о данных и аналитики данных, который сводится к анализу для различных целей. Процесс анализа данных включает в себя проверку, очистку, преобразование и моделирование данных для извлечения из них полезной информации. Благодаря своим многочисленным аспектам, методологиям...

Если достаточно долго мучить данные, они признаются. Во всем. Рональд Коуз - экономист, лауреат Нобелевской премии Как провести результативный анализ? Какие существуют виды анализа? Какие показатели использовать? Как оформить грамотную презентацию? Отвечая на эти вопросы в статье, я разберу не способы анализа и технические аспекты, а цель самого анализа: к какому результату мы стремимся и какими средствами статистики и визуализации пользуемся. Что такое анализ данных? Само слово анализ происходит от греческого ἀνά [ana] + λύω [luō], означает освобождать/распутывать...