Китайцы создали BIE-1 — «мозгоподобный» суперкомпьютер с 1152 ядрами и рекордной энергоэффективностью
Китайские инженеры недавно презентовали уникальную разработку — вычислительный комплекс BIE-1, который позиционируется как первый в мире суперкомпьютер, вдохновлённый принципами работы человеческого мозга. Хотя подобные заявления о первенстве вызывают вопросы, сам BIE-1 действительно впечатляет: в его арсенале 1152 вычислительных ядра и 4,8 терабайта оперативной памяти DDR5, а энергопотребление снижено на 90% по сравнению с традиционными серверными системами для искусственного интеллекта. Читать...
6 месяцев назад
Представлен суперкомпьютер BIE-1 размером с холодильник: зачем он нужен
Ученые из Гуандунского института интеллектуальных наук и технологий в Китае представили компактный суперкомпьютер BIE-1. Новинку размером с холодильник показали на форуме в Макао. Особенностью BIE-1 стало низкое энергопотребление. Разработчики сообщили, что устройство тратит на 90% меньше энергии по сравнению с традиционными системами. Этого удалось добиться благодаря интеграции интуитивной нейронной сети и алгоритмов искусственного интеллекта, работа которых основана на принципах человеческого мозга...
Одна на миллион: редкие молды Barbie. 1.
Добрый день. Очень мало сейчас времени на полноценное ведение канала(((. Куча идей и мало статей банально из-за нехватки времени. Но сегодня проснулась рано, и решила таки доделать первую статью о редких молдах Барби...
6 месяцев назад
Китай представил компактный ИИ-сервер BIE-1 с энергопотреблением на 90% ниже традиционных суперкомпьютеров
Китайский Институт науки и технологий искусственного интеллекта в Гуандуне (GDIIST) продемонстрировал уникальное вычислительное устройство BIE-1 — компактный ИИ-сервер, по размерам сопоставимый с минихолодильником. Его разработчики утверждают, что новинка использует всего 10% энергии крупных суперкомпьютеров при сопоставимой вычислительной мощности. BIE-1 оснащён 1 152 ядрами процессора, 4,8 ТБ памяти DDR5 и 204 ТБ накопителей. Скорость обработки данных достигает примерно 100 000 токенов в секунду при обучении и 500 000 токенов в секунду при выводе данных, что примерно соответствует производительности кластеров мощных графических процессоров...