Японская лаборатория запустила бета-тестирование Sakana Fugu — своего первого международного коммерческого продукта. Это система-оркестратор, которая динамически собирает команду из GPT-5, Gemini, Claude и опенсорсных моделей и распределяет между ними подзадачи. 🟡Fugu основан на предыдущих работах Sakana - Conductor и TRINITY. В Conductor обучили 7B-модель через RL: на каждом шаге она решает, какого агента вызвать, какую подзадачу ему сформулировать и какие предыдущие сообщения передать в контекст...

Лаборатория Sakana AI выкатила работу, которая хорошо ложится на текущее ощущение всей индустрии: бесконечное скейлинг-марафон с одиночными монолитными моделями постепенно упирается в стену diminishing returns. Их ответ называется TRINITY, и это не очередная гигантская LLM, а лёгкий координатор поверх уже существующих топовых моделей. Статья принята на ICLR 2026. Идея простая по форме и довольно дерзкая по сути. Вместо того чтобы обучать одну огромную сетку под все задачи, авторы предлагают композицию моделей на этапе инференса (test-time model composition)...