Время от времени мне приходится извлекать научные данные из графиков. В https://pantelisliolios.com/digitize-scientific-plots-python/ представлено решение данной проблемы с помощью Python, однако данное решение пришлось доработать. Получились следующие выражения. Данные выражения представляют собой переход из системы координат пикселей в систему координат наших данных. Это самое простое решение нашей задачи. Поскольку я мало знакома с Python, мне потребовалось время, чтобы хотя бы немного разобраться в исходной программе и немного переделать её...

Прогнозирование временных рядов — полезный метод науки о данных, который можно применять в самых разных отраслях и областях. Вот руководство по началу работы с основными концепциями, лежащими в его основе. Прогнозирование временных рядов — это задача прогнозирования будущих значений на основе исторических данных. Примеры из разных отраслей включают прогнозирование погоды, объемов продаж и цен на акции. Совсем недавно он был применен для прогнозирования ценовых тенденций для криптовалют, таких как биткойн и эфириум...