Для анализа данных на Python, достаточно установить Python и уже в нем с помощью pip загрузить необходимые библиотеки для анализа данных. Однако для новичка не знакомого хорошо с Python, это будет сложновато. Есть простое и бесплатное решение. На сегодняшний день, для анализа данных существует большое количество программных сред, которые сильно упрощают и облегчают работу по написанию кода и дальнейшего проведения анализа. Одним из лучших инструментов в сфере анализа данных считается Jupyter. Изначально это был Jupyter Notebook...

В данной статье могут быть некоторые неточности, так что проверяйте всю информацию сами Итак, Anaconda - это готовая к работе, безопасная и масштабируемая платформа для обработки данных, которая позволяет командам управлять ресурсами данных, сотрудничать и развертывать проекты, связанные с данными. Проще говоря это отдельная, виртуальная и не связанная с системой среда для разработки на Python и R. Так же существует Miniconda, это уменьшенная версия Anaconda, которая весит немного меньше. Anaconda...