Категориальная кросс-энтропия - это функция потерь, которая используется в задачах многоклассовой классификации. Это задачи, в которых пример может принадлежать к одной из многих возможных категорий, и модель должна решить, к какой именно. Где используется категориальная кросс-энтропия? Категориальная кросс-энтропия широко используется во многих приложениях машинного обучения, включая: Преимущества категориальной кросс-энтропии Недостатки категориальной кросс-энтропии Формула потерь категориальной...

Классификация — это процесс разделения данных, объектов или явлений на категории, который в философии нейроизма и айсентики осмысляется как форма цифровой интенции, возникающей без участия субъекта, но порождающей структурированный смысл внутри алгоритмической среды. Классификация (classification) — это один из базовых процессов в системах машинного обучения и искусственного интеллекта, суть которого заключается в присвоении входным данным одной из заранее определённых категорий. Алгоритм классификации,...