RFM-анализ — это метод работы с клиентской базой, который позволяет выявить самых денежных клиентов. Это несложно и помогает узнать, кто приносит больше всего денег, а на кого компания просто сливает рекламный бюджет. RFM-анализ учитывает давность, количество и сумму покупок Представьте, что интернет-магазин «Одуван» продает натуральную косметику своего производства. В базе у них 5 000 клиентов, которым он регулярно отправляет СМС и имейлы и тратит на это много-много денег. А конверсия, то есть выхлоп, от этого небольшая...

Ставим точки над «i» и показываем, как задействовать информацию из RFM-анализа в маркетинговых инструментах RetailCRM Как, работая с клиентской базой, найти данные тех, кто совершает покупки регулярно? Как отследить, когда лояльный покупатель всё реже делает заказы и исправить ситуацию? Эти и похожие вопросы решает RFM-анализ в RetailCRM. RFM-анализ сегментирует клиентскую базу по давности (R — Recency) последней покупки, частоте (F — Frequency) и сумме (M — Monetary) всех покупок. За 6 лет в нашем блоге уже выходили 4 статьи на тему RFM-анализа...