4 недели назад
Байесовский вывод — это метод статистического вывода, в котором для обновления вероятности гипотезы с учётом новых данных
используется теорема Байеса. Название происходит от имени английского статистика Томаса Байеса, который сформулировал основные принципы вероятностного вывода, известные сегодня как теорема Байеса.  Основная идея заключается в последовательном обновлении знаний о гипотезе по мере накопления новых данных. До получения информации о наблюдениях гипотезам присваиваются априорные вероятности — начальные оценки их вероятности. После получения данных с помощью теоремы Байеса вычисляются апостериорные вероятности — пересмотренные оценки с учётом новой информации. Этот процесс может повторяться при появлении дополнительной информации...