В популярных научных статьях выводы обычно выглядят следующим образом: «Сидячие виды деятельности, такие, как просмотр телесериалов, связаны с увеличением веса и возрастанием риска диабета у женщин», «Выражение гнева может иметь обратную взаимосвязь с риском сердечного приступа или удар: не сдерживайте свой гнев, не рискуйте!» и т.п. Как эти, так и другие явления и процессы, имеют ряд признаков (переменных), которые так или иначе их характеризуют. Выявление и измерение связи между этими переменными...

При проведении исследований в эконометрике возникают ситуации, при которых определенному значению переменной x соответствует (условное) распределение вероятностей переменной y. Данная зависимость неоднозначна. По этой причине в эконометрике актуальной остается задача поиска закономерностей изменения параметров закона распределения y в зависимости от x. Зависимость между значениями одной из переменных и условным математическим ожиданием другой называется корреляционной зависимостью. В общем случае распределение y может зависеть от x1, x2,x3,x4…, xn...