Временные ряды, геопространственные вычисления и слабоструктурированные данные
🔎 Анализ временных рядов: классика и современные подходы 🚀
Анализ временных рядов — это магия, которая помогает предсказывать будущее! 🌟 Хотите узнать, что ждёт ваш бизнес, как изменится спрос или сколько посетителей будет на сайте завтра? Тогда давайте погружаться в этот захватывающий мир. 🌊 Временные ряды — это набор данных, упорядоченных по времени.
Примеры: Главная цель анализа: найти закономерности (📊 тренды, 🔄 сезонность) и предсказать, что будет дальше. Начнём с методов, которые используются десятилетиями и до сих пор актуальны. Разделяем данные на три части: 📌 Используйте statsmodels или decompose из R...
Настраиваем временные ряды в Postgres и TimescaleDB в Windows
Для чего вообще нужны временные ряды Временные ряды это данные, которые поступают с определенной периодичностью, как правило, периодичность поступления таких данных достаточно высокая. Например, в нашей практике это данные телеметрии (от 10 до 50 контролируемых параметров) с АСУТП с периодичностью 1 раз в 10 сек на несколько десятков тысяч объектов. Поскольку таких данных поступает достаточно много, то не смотря на буферизацию ключевым моментом является скорость записи строк в базу данных. с увеличением...