Сегодня мы узнаем 1. Что такое векторы и для чего они нужны аналитику данных 2. Какие операции с векторами можно делать (складывание, вычитание) и в чем их смысл 3. Как работать с векторами в Python 1. Что такое векторы и для чего они нужны аналитику данных В векторах хранят некоторые цифровые данные. Например, вектор, описывающий кота, мог бы выглядеть как набор цифр его возраста, веса, количества зубов, окраски (зашифрованной цветом) и других характеристик. Набор из 5 подобных векторов описывал бы всех котов тети Вали...

В прошлой статье мы познакомились с тем, что такое вектор, научились их складывать и вычитать вручную и с помощью Python. Сегодня мы поговорим про: 1. Коллинеарные и неколлинеарные векторы 2. Масштабирование векторов 3. Операции над векторами в Python 1. Коллинеарные и неколлинеарные векторы Векторы называются коллинеарными, если они лежат на одной прямой (либо на параллельных прямых). (Это что касается векторов в 2- и 3-мерном пространстве). Если векторы направлены в одну сторону - они сонаправленные, если в разные - противоположно направленные...