Машинное обучение на основе данных - это подраздел искусственного интеллекта, который изучает разработку алгоритмов и моделей, которые позволяют компьютерам автоматически осваивать и анализировать данные без явного программирования. Это делает его важным инструментом для работы с большими объемами данных, которые невозможно анализировать вручную. Автоматическое обучение машин на основе данных использует множество методов и алгоритмов для выявления закономерностей и прогнозирования результатов. Одним...

Анализ главных компонент – это метод понижения размерности Датасета (Dataset), который преобразует больший набор переменных в меньший с минимальными потерями информативности. Уменьшение количества переменных в наборе данных происходит в ущерб точности, но хитрость здесь заключается в том, чтобы потерять немного в точности, но обрести простоту. Поскольку меньшие наборы данных легче исследовать и визуализировать, анализ данных становится намного проще и быстрее для Алгоритмов (Algorithm) Машинного обучения (ML) ...