Совет, если встраиваете AI-модели в продукт Рассказываю про модели сторонних подрядчиков типа Anthropic и Open AI, а не те, которые вы разработали сами. Может быть это кэп, но для меня основной инсайт недели такой: интеграция через подрядчика может быть выгоднее в сравнении, с подключением напрямую. Почему так вышло у меня: - Дешевле. Не знаю, за счет чего так получается на стороне подрядчика: может из-за объемов, может из-за спекуляций с ценами в разных географиях. - Подрядчик нормализует данные. До этого мне приходилось делать это на своей стороне. Сейчас гораздо удобнее. - Один ключ API для всех моделей, даже от разных провайдеров...

AI, с одной стороны, усиливает спрос на высококвалифицированные кадры в биотехе, а с другой — меняет структуру задач. LLM и алгоритмы берут на себя значительную часть работы по поиску и агрегированию информации, подготовке обзоров и предварительному анализу данных — то, чем занимались джуниор-аналитики и ассистенты исследователей. Но потребность в людях, которые умеют ставить эксперименты, работать с живыми системами, разбираться в статистике, дизайне клинических исследований и ограничениях самих моделей, не исчезает...