Временной ряд представляет собой последовательность показателей, упорядоченных во времени, которые отражают динамику различных явлений. В эконометрике выделяют две ключевые задачи анализа временных рядов: прогнозирование будущих изменений и изучение взаимосвязей между различными временными рядами. Основные элементы временного ряда включают: Уровень временного ряда зависит от множества факторов, которые можно классифицировать следующим образом: Эти компоненты могут взаимодействовать по разным принципам,...

Модель Хольта-Винтера (алгоритм тройного экспоненциального сглаживания) – метод прогнозирования Временных рядов (Time Series), учитывающий тренд, Cезонность (Seasonality) и Шум (Noise). Анализ временных рядов – это наиболее широко используемая область Науки о данных (Data Science) и Машинного обучения (ML); он использует исторические данные, чтобы определить тенденцию. На прогнозируемые значения могут влиять определенные внешние факторы, которые известны как Предиктор (Predictor Variable), например, на продажи продукта влияет скидка, или температура зависит от влажности и скорости ветра и т...