TTT - это метод, который позволяет моделям искусственного интеллекта адаптироваться и учиться непосредственно во время использования, а не только во время предварительного обучения. Основное преимущество TTT заключается в том, что он может эффективно обрабатывать длинные контексты (большие объемы входных данных) без значительного увеличения вычислительных затрат. Исследователи провели эксперименты на различных наборах данных, включая книги, и обнаружили, что TTT часто превосходит традиционные методы...

Двусторонний тест (англ. Two-Tailed Test, TTT) – метод проверки Выборки (Sample) на принадлежность определенному интервалу значений. Он используется при проверке Нулевой гипотезы (Null Hypothesis) и проверке Статистической значимости (Statistical Significance): если проверяемая выборка попадает в одну из критических областей, вместо нулевой гипотезы принимается Альтернативная (Alternative Hypothesis). Нулевая гипотеза: среднестатистическое количество уничтоженных мылом микробов равно 99%.Альтернативная: Мыло в среднем уничтожает менее 99% процентов микробов...