TTT - это метод, который позволяет моделям искусственного интеллекта адаптироваться и учиться непосредственно во время использования, а не только во время предварительного обучения. Основное преимущество TTT заключается в том, что он может эффективно обрабатывать длинные контексты (большие объемы входных данных) без значительного увеличения вычислительных затрат. Исследователи провели эксперименты на различных наборах данных, включая книги, и обнаружили, что TTT часто превосходит традиционные методы...

1 - Тяяяат! - пискнула детским голоском картофельнопюреподобная масса с красным бантиком на мягкой макушке. Хлопнула ресничками и состроила глазки. - Тяаааат! - пропел ей в ответ Смагин, - ути-пути? - Пууути! - пролепетала масса в ответ и засмеялась нелепой дырочкой, заменяющей ей рот. Опять хлопнула ресничками, опустила мягкую головку вниз и схватилась крошечной пухлой ладошкой за такую же маленькую лапку-ступню. Застеснялась. - Смущается! Кокетка! - Смагин почесал у нее где-то под красным бантиком, масса довольно заурчала, закрыла глазки и состроила блаженную мордочку...