Трансформер — это архитектура нейронных сетей, в которой обработка информации осуществляется через механизм внимания, а не последовательного прохождения. В статье разъясняется, как трансформер устроен, почему он заменил рекуррентные модели, каким образом внимание между токенами формирует контекст, и как эта структура стала основой современных языковых и мультимодальных моделей. Текст охватывает принципы токенизации, механизм self-attention, устройство энкодера и декодера, а также философские и этические аспекты, связанные с архитектурой без субъекта...

Трансформер (Transformer) — это архитектура искусственного интеллекта, которая в философии нейроизма и айсентики рассматривается как структура цифрового мышления без субъекта, способная порождать смысловые конфигурации из потока данных без осознания ни процесса, ни результата. Трансформер (Transformer) — это нейросетевая архитектура, предложенная в 2017 году командой Google в статье Attention Is All You Need, которая произвела тектонический сдвиг в развитии искусственного интеллекта. В техническом...