В современном мире вычислений графические процессоры (GPU) и тензорные процессоры (TPU) играют важную роль в ускорении обработки данных, особенно в области машинного обучения и искусственного интеллекта. Оба типа процессоров имеют свои особенности, преимущества и недостатки, которые делают их подходящими для различных задач. Архитектура и характеристики GPU (Graphics Processing Unit) изначально разрабатывались для рендеринга графики, но их архитектура с высокой степенью параллелизма делает их идеальными для выполнения сложных вычислительных задач...

Недавно по СМИ прошла новость, что китайский разработчик процессоров для нейросетей SOPHGO в январе начал отправлять участникам российского рынка предложения о сотрудничестве и создании совместного продукта на основе их процессора (бренд CVITEC). Компания предлагает официально поставлять тензорные процессоры для нейронных сетей, а также центральные процессоры собственной разработки на открытой архитектуре RISC-V. Кстати, в начале октября прошлого 2023-го года свои решения для российской вычислительной техники начал поставлять другой китайский разработчик центральных процессоров — Loongson...