Нейронные сети — одно из самых обсуждаемых и востребованных направлений в современной науке и технологиях. Неудивительно, ведь они нашли применение в таких популярных приложениях, как DeepNude и FaceApp. Хотите разобраться, как именно они функционируют? В этой статье мы разберемся в принципе работы нейронных сетей, используя простые и понятные термины. Биологическая аналогия Для начала давайте вспомним основы биологии. В нашем мозге содержится огромное количество нейронов — около 86 миллиардов....

Принцип работы нейронной сети пришел в программирование из биологии. Пионерами нейросетей были не столько программисты, сколько нейрофизиологи и психологи. «Цифровой океан» разобрался, как работают нейросети — и в каком-то смысле человеческий мозг. Нейросеть — ​это компьютерная программа, способная к обучению. Перед ней можно поставить практически любую задачу. И если сперва показать машине тысячу-другую верных решений, то затем она научится находить правильный ответ самостоятельно. За нейросетями стоит сложная математика...

Дата саентисты, работающие с нейросетями, часто сталкиваются с недостатком данных для обучения. Классический выход из положения — провести transfer learning при помощи finetuning — обладает досадным свойством катастрофического забывания. На demo-занятии OTUS 24 августа вы разберете метод перемежающейся тренировки, позволяющий избежать переобучения на маленьком датасете. Вебинар проведет Дмитрий Хизбуллин, тимлид в исследовательском центре Huawei. Это возможность познакомиться с преподавателем и материалам онлайн-курса «Deep Learning...