Метод опорных векторов (SVM) представляет собой мощный и гибкий метод, который нашел широкое применение в задачах классификации и регрессии в области машинного обучения. SVM изначально разработан для решения линейных задач классификации, но был впоследствии расширен для работы с нелинейными данными через применение ядерных функций. Этот метод обладает выдающейся способностью обобщения и хорошо справляется с задачами как с разделением классов, так и с регрессией. Основная задача SVM в задачах классификации...

Метод опорных векторов (SVM) Метод опорных векторов(SVM - support vector machine) — набор схожих алгоритмов обучения с учителем, использующихся для задач классификации и регрессионного анализа. Принадлежит...