В лекции рассмотрим основные понятия, связанные со свёрточными нейронными сетями, а также укажем области применения таких сетей. Прежде, чем рассмотреть особенности свёрточных нейронных сетей, вспомним о важных моментах истории нейронных сетей (соответствующая лекция опубликована https://zen.yandex.ru/media/id/603a418d1684900aa2499416/624073681fea2971e92dc6fa). Итак, в 1958 г. Фрэнком Розенблаттом предложена нейронная сеть под названием «перцептрон» (от англ. perceptron от лат. perceptio - восприятие)...

Нейронные сети - это модели машинного обучения, которые состоят из нейронов, объединенных в слои. Каждый нейрон получает входные данные, выполняет определенные вычисления и передает результаты следующему слою нейронов. Нейронные сети могут решать широкий спектр задач, включая классификацию, регрессию, генерацию текста, обработку изображений и видео, распознавание речи и т.д. В данной статье мы рассмотрим различные типы нейросетей и задачи, которые они могут решать. 1. Сверточные нейронные сети (Convolutional...