Нейронные сети - это математические модели, которые имитируют работу биологических нервных сетей. Они состоят из множества элементов, называемых искусственными нейронами, которые обрабатывают информацию и передают ее друг другу по связям. Нейронные сети способны обучаться на данных и решать различные задачи, такие как распознавание образов, прогнозирование, управление и т.д. Существует много видов нейронных сетей, которые отличаются по архитектуре, функции активации, алгоритму обучения и области применения...

В современном мире технологии искусственного интеллекта (ИИ) становятся все более важными, и одной из самых впечатляющих и мощных технологий в этой области являются нейронные сети. Эти алгоритмы, вдохновленные работой человеческого мозга, способны решать задачи, которые раньше казались недостижимыми для машин: от распознавания лиц на фотографиях до перевода текстов на разные языки. Я давно интересуюсь темой нейронных сетей и их применением в реальной жизни. Меня поражает, как быстро эта технология развивается и как сильно она уже изменила нашу повседневную жизнь...