В лекции рассмотрим основные понятия, связанные со свёрточными нейронными сетями, а также укажем области применения таких сетей. Прежде, чем рассмотреть особенности свёрточных нейронных сетей, вспомним о важных моментах истории нейронных сетей (соответствующая лекция опубликована https://zen.yandex.ru/media/id/603a418d1684900aa2499416/624073681fea2971e92dc6fa). Итак, в 1958 г. Фрэнком Розенблаттом предложена нейронная сеть под названием «перцептрон» (от англ. perceptron от лат. perceptio - восприятие)...

🌟 Давай поговорим о чудесах технологии - сверточных нейронных сетях (CNNs)! 🤖🎉 Что такое сверточные нейронные сети? 🔍 Воображай, что у тебя есть мозг, который обожает смотреть картинки, как ты! 🧠📸 Вот эти сети – это как умный мозг для компьютера, который тоже любит фото. Как работают сверточные сети? 🤔 Допустим, у нас есть фотка. Сначала сеть берет кусочек фото и смотрит, есть ли там что-то особенное, например, ушко у котика. Это называется свертка – как бы лупа для мозга! 🐱🔍 🔍 Затем, чтобы не сойти с ума от лишней информации, сеть ужимает картинку, делает её менее подробной, но сохранив важные детали – это подвыборка...