Сверточная нейронная сеть (Convolutional Neural Networks, ConvNet) – класс Нейронных сетей (Neural Network), который специализируется на обработке данных, имеющих топологию в виде сетки, например изображений. Цифровое изображение – это двоичное представление визуальных данных. Он содержит серию пикселей, расположенных в виде сетки, где каждая ячейка содержит визуальные данные: яркость и цвет. Человеческий мозг обрабатывает огромное количество информации при просмотре изображения. Каждый нейрон работает...

Тип статьи: [Машинное Обучение] (смотрите Карту блога) В математике довольно часто за сложным и объемным аппаратом стоит простая и интуитивно понятная логика. Так и с компьютерным зрением. Прежде чем понять, что такое свертка и пулинг, нужно обозначить базовые концепции работы нейронных сетей. Сеть состоит из слоев нейронов. Слои следуют один за одним и по цепочке обрабатывают некоторую информацию. Каждый слой, в процессе обучения сети, учится решать некоторую задачу. Чем слой дальше от начала, тем эта задача более объемная...