Проверка статистических гипотез Проверка статистических гипотез – это пятиступенчатая процедура, которая на основании данных выборки и при помощи теории вероятностей позволяет сделать вывод об обоснованности гипотезы. Другими словами, этот способ проверить, действительны ли результаты, полученные на выборке, и для генеральной совокупности. Люди «ошибочно уверенны» в своих знаниях и недооценивают вероятность того, что их убеждения могут оказаться ложными. Им свойственно искать искать такую дополнительную информацию, которая лишь подтверждает их собственные убеждения...

Статистическая гипотеза - это некоторое предположение о свойствах и характеристиках исследуемых генеральных совокупностей. Проверяется на основе анализа выборок. Основная или нулевая гипотеза Н0 - это гипотеза, которой мы придерживаемся, пока наблюдения не заставят признать обратное. Альтернативная - Н1. Ошибка первого рода - отвергается Н0, когда она верна. Ошибка второго рода - принимается Н0, когда она неверна. Популярными уровнями значимости являются 5%, 1% и 0,1%. В научных экспериментах классически довольствуются первым, чего вполне достаточно, вспоминая о правиле "трёх сигма"...