Временной ряд – совокупность Наблюдений (Observation), собранных за определенный временной интервал. Этот тип данных используется для поиска долгосрочного тренда, прогнозирования будущего и прочих видов анализа. В отличие от Датасетов (Dataset) без временных рядов в качестве Признаков (Feature), наборы с временными рядами не выполняют основное требование линейной регрессии о независимости наблюдений. Наряду с тенденцией увеличиваться или уменьшаться, большинство датасетов с временными рядами демонстрируют периодические (например, сезонные) тенденции...

Стационарность – допущение, предполагающее одинаковую Ковариацию (Covariance) Выборок (Sample) одного размера. Как правило, применяется относительно Временных рядов (Time Series): Чтобы некоторый временной ряд был классифицирован как стационарный, он должен удовлетворять...