Нейронные сети - это модели машинного обучения, которые состоят из нейронов, объединенных в слои. Каждый нейрон получает входные данные, выполняет определенные вычисления и передает результаты следующему слою нейронов. Нейронные сети могут решать широкий спектр задач, включая классификацию, регрессию, генерацию текста, обработку изображений и видео, распознавание речи и т.д. В данной статье мы рассмотрим различные типы нейросетей и задачи, которые они могут решать. 1. Сверточные нейронные сети (Convolutional...