Семантический или смысловой анализ текста — одна из ключевых проблем как теории создания систем искусственного интеллекта, относящаяся к обработке естественного языка (Natural Language Processsing, NLP), так и компьютерной лингвистики. Результаты семантического анализа могут применяться для решения задач в таких областях как психиатрия, политология, торговля, филология, поисковые системы, системы автоматического перевода и т.д. Несмотря на свою востребованность практически во всех областях жизни человека, семантический анализ является одной из сложнейших математических задач...

С появлением нейросетей, способных генерировать тексты практически любого объема и на любую тему, у пользователей возник соблазн использовать искусственный интеллект для написания научных работ и статей. Однако антиплагиат-системы и университетские проверки не стоят на месте — они внедряют алгоритмы для распознавания таких материалов, а требования к уникальности становятся еще строже. В статье рассмотрим, как современные антиплагиаты определяют тексты, созданные нейросетью, на основании каких признаков...