В программировании существует множество способов решения одной и той же задачи. Однако, не все решения одинаково эффективны. Один из ключевых аспектов, который следует учитывать при разработке алгоритмов, – это их сложность. Понимание сложности алгоритма позволяет оценить, как быстро он будет работать и сколько ресурсов (например, памяти) потребуется для его выполнения, особенно при увеличении объема входных данных. Понимание сложности алгоритмов – фундаментальный навык, который позволяет писать более эффективный код...

Сложность алгоритмов — это важная концепция в информатике, позволяющая оценить, как ресурсы (время выполнения, память) алгоритма растут с увеличением размера входных данных. В Python, как и в любом другом языке программирования, понимание сложности алгоритмов необходимо для написания эффективного и масштабируемого кода. Основные понятия: Временная сложность (Time Complexity): Оценивает, как время выполнения алгоритма увеличивается с ростом размера входных данных. Обычно выражается в нотации “O-большое” (Big O notation)...