В современном цифровом обществе, где каждая секунда генерирует бесконечные потоки информации, возникает парадокс. Мы накапливаем фантастические объемы данных, но качественных и полезных для обучения ИИ — не хватает. Мало того, что свойств реального мира недостаточно для сложных моделей, так еще и в разных отраслях возникает потребность в информации, которая просто недоступна. Примеры? Мошенничество в банковской сфере, редкие спортивные события, или даже сложные медицинские случаи. Как решить эту проблему? Ответ прост: синтетические данные...

Процесс создания нового -это всегда переосмысление старого «+» творческая составляющая. Множество отдельных частиц от того что уже было перемешиваются между собой чтобы в итоге получилось новое единое целое. Именно для этого нам необходимо «синтетическое мышление», которое в отличии от аналитического, позволяет не только анализировать имеющиеся данные, но и соединять порой совершенно разнообразные идеи и концепции получая необходимый результат. Синтетическое мышление применяется нами в повседневной жизни чаще всего совершенно неосознанно...