Почему возникла необходимость строить ROC - кривую в Excel? Ведь эта чудесная программка не приспособлена к вычислениям "data science" метрик, то есть не имеет готовых инструментов. В том же Python, написав небольшой блок кода, вы получите то, что хотели, без лишних движений. Так зачем? Первая модель, с которой я работал, была написана на языке R. Так уж получилось. Функционал я особо не знал, а хотелось поглядеть на те самые метрики, которые определяют успешность моей модели. ...

Площадь под ROC-кривой (Area Under Curve – площадь под кривой, Receiver Operating Characteristic – рабочая характеристика приёмника) – это метрика оценки для задач Бинарной классификации (Binary Classification). Площадь под кривой (AUC) является мерой способности классификатора различать классы и используется в качестве сводки кривой ROC: Представьте: вы создали свою Модель (Model) Машинного обучения (ML), но что же дальше? Вам необходимо оценить ее и оценить качество, чтобы затем Вы могли решить, стоит ли она внедрения...