ПРОВЕЛИ НОЧЬ НА КЛАДБИЩЕ (Анимация Taedi)
🔤 Нейроазбука: Буква «Р» — Распознавание, рекурсия и регуляризация
Продолжаем наш образовательный марафон! Сегодня изучаем букву «Р», которая объединяет ключевые методы и архитектуры для работы с последовательностями, изображениями и улучшения моделей. --- 1. Распознавание образов 📌 Что это: Фундаментальная задача искусственного интеллекта по идентификации и классификации объектов, паттернов или сигналов в данных. 🔍 Где применяется: · Компьютерное зрение (лица, объекты, сцены) · Обработка речи и звука · Анализ медицинских изображений · Кибербезопасность...
Рекуррентные нейронные сети: что это такое, какие виды существуют и как их применяют в повседневной жизни
Что такое рекуррентные нейронные сети: основные принципы и примеры Рекуррентные нейронные сети (RNN) – это вид искусственных нейронных сетей, которые позволяют обрабатывать последовательности данных разной длины. Основным принципом работы RNN является использование обратной связи, которая позволяет передавать информацию о предыдущих входах в следующие шаги. Рекуррентная нейронная сеть-пример работы с последовательными данными различного вида, такими как тексты, речь, временные ряды, музыкальные последовательности и другие...