Почти в любом бизнесе с повторными покупками есть одна и та же проблема: рассылки и акции уходят «всем сразу». В результате лучшие клиенты получают скидки, которые им не нужны, уходящие — не получают ничего, а новички теряются и не возвращаются. RFM-анализ решает эту задачу просто: он делит клиентов на понятные группы по их поведению, и для каждой группы становится ясно, что именно ей предложить. Ниже разберу человеческим языком, что такое RFM, как его посчитать без сложных инструментов, какие бывают сегменты, что с ними делать и какие ошибки чаще всего всё портят...

💬 RFM-анализ — это метод сегментации клиентской базы, основанный на 3 показателях потребительского поведения. RFM: Recency (давность), Frequency (частота) и Monetary (денежность). RFM-анализ — это один из основных инструментов в арсенале продуктового аналитика. Он позволяет сегментировать пользователей на основе их реального поведения. Для RFM-анализа нужны транзакционные данные. Обычно это таблица, где каждая строка — это одна покупка (или любое другое целевое событие, например, оплата подписки)...