, обычно без заранее заданных правильных ответов или целевых меток. Кластеризация разбивает множество объектов на группы, называемые кластерами. Объекты внутри одного кластера должны быть более близкими друг к другу по выбранному критерию сходства, чем к объектам других кластеров. Кластеризация относится к методам обучения без учителя: группы формируются по свойствам самих данных, а не по заранее указанным категориям. Алгоритм кластеризации сравнивает объекты по их признакам и распределяет их по группам. Результат зависит от представления объектов и способа измерения сходства. Близость внутри...