Крупный бизнес зачастую развивает собственные R&D-отделы (Research and development). Например, для работы с ИИ у Google есть DeepMind, у Microsoft — Microsoft Research, у «Яндекса» — Yandex Research. Все это подразделения, целью которых является продуцировать научный результат: готовить статьи для рецензируемых изданий, участвовать в профильных конференциях и решать новые задачи. Важная особенность современной науки заключается в том, что это командная работа. Образ одинокого ученого, который сидит в своем кабинете и ни с кем не коммуницирует, — это не про современное machine learning. За счет того, что все эксперименты очень дорогие, а идей и гипотез существует много, ученым нужно постоянно общаться, распределять задачи, делиться опытом и экспертизой. Все ключевые научные статьи за последние годы — это статьи с огромным числом авторов. О том, как устроена научная работа внутри бизнеса, на примере машинного обучения (machine learning, ML) рассказывает руководитель научно-исследовательского отдела Yandex Research Артем Бабенко 📸: Getty Images