Продажа рекламы — логичный этап в развитии любой онлайн-площадки, обладающей большим трафиком. Для роста в условиях высокой конкуренции интернет-бизнесу нужны дополнительные источники прибыли. Реклама — самый эффективный из них, так как почти не требует переменных расходов. Кроме того, сегодня стоимость лидов в онлайне непрерывно дорожает и рекламодатели непрерывно ищут более дешевый и качественный трафик. Именно поэтому все больше онлайн-площадок (маркетплейсов, интернет-магазинов, классифайдов...
Аналитика рекламных площадок Любая рекламная площадка представляет из себя некий аукцион, где рекламодатели бьются за показы. Рекламный инвентарь в разных площадках предоставляет различные возможности специалистам по рекламе для борьбы за показ конкретным пользователям. Ключевым моментом является то, как мы участвуем в глобальном аукционе рекламной площадки, и как мы себя в этом аукционе чувствуем. Есть один классный параметр, который много о чём говорит, хотя является вторичной метрикой — это CPM — стоимость за 1000 показов. Это показатель отдаёт любая площадка. Точно также как и количество показов, количество кликов, стоимость целевого действия. Только Telegram Ads ничего не даёт, кроме CPM. Собирать эти данные можно как вручную из рекламных кабинетов, так и с помощью специальных сервисов-коннекторов. Например, можно использовать Google Data Studio для построения дашбордов. Для наглядности прикрепил свои примеры: ▫️ дашборд, который я собирал с помощью коннектора Supermetrics, ▫️ дашборт, сделанный в Google Data Studio. Сейчас я возобновил изучение веб-аналитики, сквозной аналитики. Причём изучаю не только теорию, а формирую статистику своими руками. Даже приходится немного погружаться в программирование, но куда деваться. Дело в том, что аналитика является одной из ключевых компетенций любого специалиста по рекламе. И нельзя анализировать то, что нельзя собрать, причём желательно без высоких трудозатрат. С помощью каких инструментов вы анализируете собранные показатели?