Регрессионный анализ – это статистический метод, который используется для измерения отношения между зависимой переменной (той, которую мы хотим объяснить) и одной или несколькими независимыми переменными (факторами, которые, как считается, влияют на зависимую переменную). Цель регрессионного анализа – определить, какие факторы влияют на изменение зависимой переменной и в какой степени. Регрессионный анализ предоставляет инструменты, позволяющие оценить силу, направление и статистическую значимость...

Регрессионные модели используются для прогнозирования непрерывной переменной. Это означает, что мы пытаемся найти функцию, которая наилучшим образом описывает связь между независимой переменной и зависимой. В линейной регрессионной модели предполагается, что связь линейная. В этой статье мы узнаем о линейных регрессионных моделях с применением Seaborn. Прежде чем начать, давайте загрузим набор данных. Мы будем использовать набор данных Titanic для изучения моделей линейной регрессии с помощью Seaborn...