DuckDB использует RDBMS для решения классической проблемы «малых изменений» в lakehouse
Команда DuckDB утверждает, что объединение крошечных изменений в пакеты обеспечивает огромный прирост производительности в lakehouse-системах, решая проблему неэффективности Parquet. — theregister.com Команда, стоящая за in-process OLAP базой данных DuckDB, представила решение проблемы «небольших изменений», которая, по их мнению, преследует реализации lakehouse, основанные на таких технологиях, как Databricks, Snowflake, Google и других. Консалтинговая и сервисная компания, стоящая за открытой реляционной...