📌 Что такое RCA (root cause analysis)? Как отличить причину от корреляции? Приведите примеры. Анализ причин (root cause analysis, RCA) – метод решения задач, используемый для выявления причин некоторого явления. Корреляция измеряет уровень зависимости между двумя переменными, от -1 до 1. Причинно-следственная связь – это когда первое событие вызывает второе. Причинно-следственные связи учитывают только прямые зависимости, тогда как корреляция – и косвенные зависимости. Пример Повышение уровня преступности в Канаде совпадает с повышением продаж мороженого, то есть корреляция между ними положительна. Но это не значит, что одно является следствием другого. Просто и то, и другое происходит, когда становится теплее. Провести анализ причинно-следственных связей можно с помощью проверки гипотез или A/B тестирования. @machinelearning