Разметка текста для датасета — это фундаментальный процесс подготовки данных для обучения моделей машинного обучения (ML), особенно в области обработки естественного языка (NLP). Суть заключается в добавлении к текстовым фрагментам специальных меток или тегов (аннотаций), которые делают сырую информацию понятной для алгоритмов. Без качественной и консистентной разметки создание эффективных AI-решений, способных анализировать, классифицировать или генерировать человеческую речь, становится практически невозможным...