За точность распознавания бьются все сервисы мира. Каждой нейросети скармливают гигабайты фото и обучают ее бесконечно. Точность распознавания - это Священный Грааль в IR. По сути, точность распознавания - соотношение правильно определенных товаров ко всем товарам на фото. Для каждого клиента определяется целевая точность (обычно от 90 до 97-98%), а для ее поддержания нейросеть переобучают примерно раз в месяц. Наверное, можно добиться точности распознавания 100%, но команда Shelfmatch в такие сказки...

Что это мы все о себе, да о себе) Сегодня о том, в каких сферах активно применяется распознавание и широк ли спектр применения (спойлер: широк) Итак. 🔍 1. Распознавание лиц Система идентифицирует лица на фотографиях, сопоставляя их с базой данных. Это используется: • В смартфонах для разблокировки устройства; • В системах безопасности, например, в аэропортах или на стадионах; • В социальных сетях для автоматического поиска друзей на фото. 🏙 2. Распознавание объектов Технология находит и определяет объекты на изображении: автомобили, здания, животных, еду и многое другое...