Если вы хотя бы раз интересовались анализом данных на Python, вы наверняка слышали о NumPy и задавались вопросом: почему без него не обходится почти ни одна задача? Сейчас расскажем, почему этот модуль стал незаменимым для статистики и анализа данных. Научные задачи, инженерные расчёты и статистика чаще всего связаны с работой с векторами и матрицами. Тут нужен простой инструмент для создания и быстрого доступа к многомерным числовым массивам. Без отдельной библиотеки пришлось бы писать много однотипных циклов и обрабатывать данные "вручную" — а это сильно тормозит процесс, особенно в Python...

NumPy - библиотека Python, которая используется для выполнения вычислений и анализа данных. Она предоставляет объект многомерного массива, а также его разновидности, такие как маски и матрицы, которые можно использовать для различных математических операций. NumPy построен на линейной алгебре, и его суть заключается в работе с матрицами и векторами и выполнении математических вычислений над ними. NumPy очень быстр, поскольку написан на языке программирования C, и он становится все более популярным и используется в ряде коммерческих систем...